摩根大通：生成式 AI 的先行者
摩根大通，美国最大的银行，正大举拥抱生成式人工智能 (AI) 技术。近日，该银行已向数万名员工推出了 LLM Suite，一款生成式 AI 助手，由此拉开了其在整个庞大金融帝国推广该技术的序幕。
LLM Suite 目前已向超过 60,000 名员工开放，帮助他们完成撰写电子邮件、报告等任务。据知情人士透露，该软件预计最终将在银行内部与视频会议程序 Zoom 一样普及。
外部 LLM 的入口
摩根大通没有开发自己的 AI 模型，而是将 LLM Suite 设计为一个门户，允许用户访问外部大型语言模型（支撑生成式 AI 工具的复杂程序），并与 ChatGPT 制造商 OpenAI 的 LLM 一起推出。
“最终，我们希望能够根据用例在不同的模型之间轻松切换。”摩根大通首席数据和分析官特蕾莎·海岑雷瑟在一次采访中表示，“我们的计划是不依赖于任何一个模型提供商。”
生成式 AI 的影响
自 2022 年底 ChatGPT 出现以来，生成式 AI 已迅速席卷美国企业，摩根大通的举措就是明证。竞争对手摩根士丹利已经为其财务顾问发布了两款由 OpenAI 提供支持的工具。消费科技巨头苹果公司在 6 月份表示，它正在将 OpenAI 模型集成到亿万消费者设备的操作系统中，从而极大地扩大了其影响力。
摩根大通首席执行官杰米·戴蒙在 4 月份表示，该技术被一些人誉为“认知革命”，因为以前由知识工作者完成的任务将被自动化，其重要性可能与电力的出现、印刷术和互联网一样。
戴蒙表示，它可能会“增强银行的几乎所有工作”。截至 6 月，摩根大通约有 313,000 名员工。
对 ChatGPT 的限制
限制员工使用 ChatGPT 一年多后，摩根大通现在基本上将 OpenAI 的 ChatGPT 送到了员工的桌面上，只不过是在经过摩根大通认可的包装中。
原因是摩根大通不想将自己的数据暴露给外部供应商。海岑雷瑟说：“由于我们的数据是一个关键差异化因素，我们不希望它被用来训练模型。我们以一种可以利用模型同时保护我们数据的方式实施了它。”
知情人士表示，该银行已广泛地在全公司内部引入了 LLM Suite，各小组在摩根大通的消费者部门、投资银行以及资产和财富管理业务中使用它。
它可以帮助员工写作、总结冗长的文档、使用 Excel 解决问题和产生想法。
但根据海岑雷瑟的说法，让它出现在员工的桌面上仅仅是第一步，她于 2023 年晋升，开始领导该银行采用这款炙手可热的技术。
海岑雷瑟说：“你必须教人们如何进行与他们的领域相关的提示工程，向他们展示它实际上能做什么。当人们深入了解它，发现它擅长什么、不擅长什么时，我们开始看到想法真正蓬勃发展。”
她说，该银行的工程师还可以使用 LLM Suite 将外部 AI 模型中的功能直接整合到其程序中。
无限的可能性
摩根大通在传统 AI 和机器学习方面已耕耘十多年，但 ChatGPT 的出现迫使它转向了新的方向。
传统的、或狭义的 AI 执行特定任务，涉及模式识别，例如基于历史数据进行预测。然而，生成式 AI 更为先进，它使用庞大的数据集训练模型，目的是模式创建，这就是类人文本或逼真图像的形成方式。
海岑雷瑟说，由于 LLM 的灵活性，生成式 AI 的用途数量“呈指数级增长”，比之前的技术要多得多。
该银行正在测试这两种形式的 AI 的许多用例，并已将一些用例投入生产。
海岑雷瑟说，摩根大通正在使用生成式 AI 为社交媒体渠道创建营销内容，为其在 2022 年收购的旅行社客户规划行程，并为财务顾问总结会议。
海岑雷瑟表示，消费者银行使用 AI 通过摄取卫星图像来确定放置新分支机构和 ATM 的位置，并在呼叫中心帮助服务人员快速找到答案。
她说，在该公司的全球支付业务中，每天在全球范围内移动超过 8 万亿美元，AI 有助于防止数亿美元的欺诈。
但海岑雷瑟表示，该银行对直接与个人客户相关的生成式 AI 更加谨慎，因为聊天机器人提供错误信息存在风险。
她说，最终，生成式 AI 领域可能发展成“五到六个主导市场的大型基础模型”。
知情人士表示，该银行正在测试美国科技巨头和开源模型的 LLM，以将其加入其门户。
机遇与挑战并存
海岑雷瑟为摩根大通的生成式 AI 发展勾勒出了三个阶段。
第一个阶段只是将模型提供给员工；第二个阶段涉及添加专有的摩根大通数据以帮助提高员工的生产力，这是该银行刚刚开始实施的阶段。
第三个阶段是一次更大的飞跃，它将解锁更大的生产力增益，届时生成式 AI 将足够强大，可以作为自主代理执行复杂的多步骤任务。这将使普通员工更像是有 AI 助手的主管。
该技术可能会赋能一些工人，同时取代另一些工人，以难以预测的方式改变行业的构成。
根据咨询公司埃森哲的研究，在包括科技、医疗保健和零售在内的所有行业中，银行业最容易实现自动化。花旗集团分析师表示，人工智能可能在短短四年内将该行业的利润提高 1700 亿美元。
海岑雷瑟说：“人们应该将生成式 AI 视为一种助手，它可以带走我们都不想做的更平凡的事情，它可以在不处理电子表格的情况下直接给你答案。”
她说：“你可以专注于更有价值的工作。”
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